近日，煙臺(tái)大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院分布式人工智能科研團(tuán)隊(duì)系列成果“群智感知協(xié)同計(jì)算與優(yōu)化關(guān)鍵理論及應(yīng)用”獲山東省人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，完成人為我校計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院王瑩潔、童向榮。
該成果融合了人工智能、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)中相關(guān)技術(shù)和方法研究面向群智感知的可信計(jì)算理論及應(yīng)用，充分考慮了可信計(jì)算的復(fù)雜性以及群智感知網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性，研究基于多目標(biāo)優(yōu)化算法的群智感知可信任務(wù)分配機(jī)制，有效提高了群智感知總體可信性和總體收益；結(jié)合差分隱私保護(hù)方法、邊緣計(jì)算方法、區(qū)塊鏈技術(shù)以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型提出數(shù)據(jù)質(zhì)量驅(qū)動(dòng)的多目標(biāo)隱私保護(hù)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的“可用而不可見(jiàn)”；基于演化博弈理論研究群智感知網(wǎng)絡(luò)的可信演化模型，預(yù)測(cè)系統(tǒng)可信演化趨勢(shì)，建立了有效的激勵(lì)懲罰策略；將可信計(jì)算方法應(yīng)用于群智感知網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配、隱私保護(hù)和質(zhì)量控制等問(wèn)題，有效提高了移動(dòng)眾包系統(tǒng)的可信性。8篇代表性論文，SCI他引340篇次。研究工作6次獲得國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目資助（已結(jié)題4項(xiàng)，在研2項(xiàng)），1次獲得國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目的資助（已結(jié)題），1次獲得中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助（已結(jié)題），1次獲得中國(guó)博士后科學(xué)基金面上項(xiàng)目資助（已結(jié)題）；相關(guān)成果獲得2021年山東省自然科學(xué)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)，2020年山東省高等學(xué)校優(yōu)秀科研成果獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)，2020年山東省人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)優(yōu)秀青年獎(jiǎng)。
來(lái)稿時(shí)間：9月11日 審核：劉希斌 責(zé)任編輯：徐揚(yáng)
