講座主題：A recent progress on the numerical analysis of variable-step (generalized) BDF2 schemes
專家姓名：張繼偉
工作單位：武漢大學(xué)
講座時間：2024年11月17日10:00-11:30
講座地點：數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院341
主辦單位：煙臺大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院
內(nèi)容摘要：
While the variable time-steps two-step backward differentiation formula (BDF2) is valuable and widely used to capture the multi-scale dynamics of model solutions, the stability and convergence of BDF2 with variable time steps still remain incomplete. In this talk, we will revisit BDF2 scheme for a class of linear and nonlinear problems and present that BDF2 scheme is unconditionally stable under a mild adjacent time-step ratio condition, and achieve the second-order temporal convergence in L2- and H1-norms. Our analysis shows that the second-order convergence is sharp and robust.
主講人介紹：
張繼偉，武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。2003和2006年在鄭州大學(xué)獲得學(xué)士和碩士學(xué)位，2009年在香港浸會大學(xué)獲得博士學(xué)位，隨后在南洋理工大學(xué)和紐約大學(xué)克朗所從事博士后研究，2014年5月在北京計算科學(xué)研究中心工作，2018年11月到武漢大學(xué)工作。主要研究領(lǐng)域包括偏微分方程和非局部模型的數(shù)值解法，以及神經(jīng)科學(xué)的建模與計算，得到了國家自然科學(xué)基金重點、面上等項目的支持。在包括SINUM，SISC，MCOM，JCNS等國際知名期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文90余篇。
