講座主題：道路主動(dòng)安全防控系統(tǒng)與基于AI識別的危險(xiǎn)駕駛行為辨識
專家姓名：陸鍵
工作單位：同濟(jì)大學(xué)、山東交通學(xué)院
講座時(shí)間：2024年09月19日14:30-16:30
講座地點(diǎn)：承先圖書館報(bào)告廳
主辦單位：煙臺大學(xué)機(jī)電汽車工程學(xué)院
內(nèi)容摘要：
根據(jù)道路交通歷史事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，危險(xiǎn)駕駛行為是影響交通安全的主要因素之一。建立面向危險(xiǎn)駕駛行為的高精度判別模型和風(fēng)險(xiǎn)評估體系，實(shí)現(xiàn)對危險(xiǎn)駕駛行為自動(dòng)辨識，對道路交通安全決策具有重要的意義。具體研究中，根據(jù)多種檢測手段收集不同道路條件和環(huán)境因素下的各類型機(jī)動(dòng)車的駕駛行為數(shù)據(jù)，劃分出不同場景工況下的危險(xiǎn)駕駛行為數(shù)據(jù)集，對影響因素進(jìn)行分析，構(gòu)建不同場景工況下的危險(xiǎn)駕駛行為關(guān)鍵特征參數(shù)集。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等人工智能算法，建立面向危險(xiǎn)駕駛行為的判別模型；量化危險(xiǎn)駕駛的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)，建立風(fēng)險(xiǎn)評估體系，解析危險(xiǎn)駕駛行為的風(fēng)險(xiǎn)演變趨勢；通過對駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行多源融合，提高判別精度，提高對危險(xiǎn)駕駛行為判別的自動(dòng)化智能化程度。此研究的成果推廣應(yīng)用將有助于建立有實(shí)際應(yīng)用意義的危險(xiǎn)駕駛風(fēng)險(xiǎn)管理體系，對道路交通的主動(dòng)安全管理技術(shù)水平提高有重要意義。
主講人介紹：
陸鍵(Jian John Lu），同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、山東交通學(xué)院交通與物流工程學(xué)院教授，“長江學(xué)者”特聘教授，國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家。1990年畢業(yè)于美國德克薩斯大學(xué)奧斯汀校區(qū)，獲博士學(xué)位，2014年之前任美國南佛羅里達(dá)大學(xué)交通學(xué)科終身正教授。兼任中國公路學(xué)會(huì)常務(wù)理事、Journal of Transportation Safety & Security副主編、美國TRB道路接入管理委員會(huì)委員；長期從事交通安全、交通管理與規(guī)劃、智能運(yùn)輸系統(tǒng)、道路交通智能檢測技術(shù)等方面的研究；在美國大學(xué)任教授期間，曾主持60多項(xiàng)由美國聯(lián)邦政府和州政府資助的交通運(yùn)輸研究課題；在國內(nèi)主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金、交通部西部交通科技項(xiàng)目、及省部級課題50余項(xiàng)；已出版學(xué)術(shù)專著八部、在國際一流專業(yè)期刊發(fā)表了學(xué)術(shù)研究論文近200余篇、在國內(nèi)核心期刊發(fā)表近百篇學(xué)術(shù)論文、已培養(yǎng)海內(nèi)外碩士，博士生累計(jì)超過150人 。
