講座主題：數(shù)學建模方法和優(yōu)化模型的求解
專家姓名：關秀翠
工作單位：東南大學
講座時間：2024年08月05日19:00-22:00
講座地點：騰訊會議：969-685-306
主辦單位：煙臺大學數(shù)學與信息科學學院
內容摘要：
中國研究生數(shù)模競賽是中國研究生創(chuàng)新實踐系列大賽的16個賽事中，參賽人數(shù)最多，覆蓋學科門類最廣，參賽影響力最大的大賽。2023年該賽事成功參賽的研究生已經(jīng)達到59694名。東南大學在中國研究生數(shù)模競賽中多年在參賽規(guī)模和獲獎成績上位居全國前三。本次報告將首先介紹研究生數(shù)模競賽賽題的特點，重塑數(shù)學建模的過程，重點介紹賽題中應用最廣泛的離散優(yōu)化問題的建模方法、模型轉化的方法以及算法設計與分析的方法，將為研究生備戰(zhàn)數(shù)模競賽提供必備的知識框架和軟件工具。本次報告介紹的工具和方法不僅僅為備賽之用，更是為研究生今后的科研工作打下良好的建模和算法基礎。
主講人介紹：
關秀翠，2005年于香港城市大學獲得博士學位，現(xiàn)為東南大學數(shù)學學院教授，博士生導師，中國運籌學會數(shù)學規(guī)劃分會理事，江蘇省運籌學會監(jiān)事，東南大學研究生數(shù)模教練組組長，東南大學課程思政教學名師培育對象, 博士生公選課《數(shù)學模型》課程負責人。2022年4月獲得第十八屆中國研究生數(shù)模競賽先進個人，2023年12月，案例“數(shù)模課程奠基石,數(shù)模競賽挖潛力”入選《中國研究生數(shù)學建模競賽優(yōu)秀工作案例集》。
研究興趣主要在組合優(yōu)化及其逆問題、優(yōu)化算法設計與分析。現(xiàn)任美國《數(shù)學評論》雜志評論員，擔任多個高水平學術期刊的審稿人。發(fā)表學術論文40余篇，其中第一作者和通訊作者SCI論文20余篇。先后主持完成國家自然科學基金天元項目、青年項目和面上項目等。作為主要成員獲得江蘇省科技進步三等獎一項，江蘇省教學成果獎一等獎一項。《最優(yōu)化方法》于 2024 年被認定為江蘇省一流課程和校級“人工智能+課程”，《組合最優(yōu)化》被評為校級優(yōu)秀研究生課程思政示范課程。
